Under en lång tid har inköpsdata i huvudsak konsumerats på ett fåtal sätt: genom rapporter, antingen standardiserade eller kundanpassade. Det är fortfarande det vanligaste sättet att ta del av information, men idag ser vi också en utveckling mot mer direkta och konversationsbaserade sätt att få fram data och insikter.
Det här mönstret är på väg att förändras, i takt med att AI blir en allt större del av hur vi arbetar med information.
Flödet visar hur informationskonsumtionen gradvis förskjuts från rapportstyrda lösningar till mer konversations- och integrationsdrivna sätt att nå data.
Från dashboard till dialog
I takt med att AI-drivna gränssnitt blir allt mer kapabla flyttas en större del av informationskonsumtionen bort från rapporter och mot dialog. I stället för att öppna en dashboard, leta efter rätt rapport och hitta rätt vy kan användaren helt enkelt ställa en fråga och få ett svar. Det går sedan att följa upp frågan, be om mer detaljer eller gräva djupare i informationen direkt i samma dialog.
MCP öppnar för ett nytt sätt att nå data
En annan viktig del av den här utvecklingen är MCP, Model Context Protocol. Det gör det möjligt för AI-modeller att koppla upp sig direkt mot verksamhetens system och data. Det öppnar för ett nytt sätt att interagera med information då användaren behöver inte bygga en rapport eller navigera runt i ett verktyg för att hitta rätt. I stället kan en AI-assistent hämta och tolka relevant data i realtid, oavsett var informationen finns.
Ni kan själva välja vilket verktyg ni vill använda, till exempel Claude, ChatGPT eller Copilot, och koppla upp det mot vår MCP. Nedan ser ni ett exempel på hur det kan se ut i Claude Desktop.
Vad betyder det här för inköpsfunktionen?
För inköpsfunktionen innebär utvecklingen nya möjligheter att göra data mer tillgänglig och användbar i vardagen.
Rapporter och dashboards försvinner inte men de kan kompletteras med mer flexibla och konversationsdrivna sätt att få fram insikter. I stället för att alltid veta vilken rapport man ska öppna eller var informationen finns, kan man börja med frågan och låta AI hjälpa till att hitta svaret.
En viktig förutsättning för den här utvecklingen är förstås att datan är tillförlitlig, strukturerad och tillgänglig. Organisationer som redan idag bygger en stark datagrund skapar därför bättre förutsättningar för att kunna dra nytta av de nya möjligheterna när de blir en allt större del av hur vi arbetar med information.
Vill ni förstå hur er organisation kan förbereda sig för den här utvecklingen? Kontakta oss så berättar vi mer!
